Yritysten välisen digitaalisen tiedonvaihdon parhaiden käytäntöjen state-of-the-art seminaari
16.6.2020
DBE Core Oy syntyi 2016 alkaneesta DBE Core tutkimuksesta 3/2018 tutkimuksissa syntyneiden tutkimustulosten soveltamiseksi käytäntöön ja Linux Foundationin kanssa tehtävän yhteistyön mahdollistamiseksi.
DBE Core Oy:n yhteyteen perustettiin 3/2020 voittoa tavoittelematon DBE LAB kokoamaan tehtyjen tutkimusten, pilottien ja käytännön tulokset, soveltamaan ja kehittämään tuloksia edelleen sekä käynnistämään ja osallistumaan tutkimuksiin ja pilotteihin. DBE LAB käyttää tähän tarkoitukseen DBE Core platformia sekä vastaavia alustoja, ja osaamistaan yritysten väliseen digitaaliseen tiedonvaihtoon kehitetyistä tietomalleista ja –standardeista sekä niiden soveltamiseen tarkoitetuista työkaluista.
Seminaarin tavoitteena oli käydä läpi useasta toisiaan täydentävästä näkökulmasta tilanne yritysten välisen digitaalisen tiedonvaihdon parhaiden käytäntöjen osalta:
Taloudellinen ja arvon tuoton näkökulma – mitä arvoa ja taloudellista hyötyä tiedonvaihdon digitalisointi tuottaa.
Johtamisen näkökulma – millaisia yritysverkostoja tiedonvaihdon digitalisointi synnyttää, miten ne vaikuttavat verkoston toimijoiden kilpailukykyyn, miten päätöksiä tehdään yritysverkostossa.
Logistiikan ja informaatiologistiikan näkökulma – miten jakaa tietoja hajautetusti, mihin ja miksi tietomalleja tarvitaan tiedonvaihdon digitalisoinnissa, miten tiedonvaihdon digitalisointi vaikuttaa tilaus-toimitusketjun ja logistiikan ammattilaisten työhön.
Teknologian näkökulma – mitä ainutlaatuista hyötyä pilvipalvelun ja lohkoketjuteknologian soveltaminen tuottaa tiedonvaihdon digitalisoinnille.
Seminaariin osallistui lähes neljäkymmentä alojensa asiantuntijaa, ja seminaaria seuranneen työpajatyöskentelyn anti oli erinomainen - kiitos kaikille osallistujille!
Seminaarin avaus ja ohjelman esittely
Tomi Dahlberg
DBE LAB

Esityksen sisältö: Seminaarin avaus ja ohjelman esittely
Tomi Dahlberg esittelee seminaarin ohjelman, DBE LAB:in, seminaarin ja DBE Core Oy:n taustalla olevat tutkimusprojektit ja tutkimusprojektien neljä merkittävintä tulosta.
- Tilaisuuden esittely ja toimintaohjeita seminaariin osallistuneille
- Taloudellisen ja arvon tuoton näkökulma
Mitä arvoa ja hyötyä logistiikan tiedonvaihdon automatisointi tuottaa
Markku Kuula, Professori, Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu
Kuinka tarkasti hyötyjä voi arvioida ja mitä työkaluja kustannussäästöjen arvioimiseksi on kehitetty
Kari Korpela ja Karri Lahtinen, DBE Core Oy
- Johtamisen näkökulma
Mitä tietoja yritykset haluavat ja eivät halua vaihtaa keskenään digitaalisesti
Tiina Nokkala, Turun ammattikorkeakoulu
Mitä yritykset ovat tehneet tiedonvaihdon digitalisoimiseksi 5 keskeisen dokumentin osalta
Hannu Kivinen, DBE LAB
Onko ekosysteemejä / yritysverkostoja olemassa reaalimaailmassa ja voiko niitä hallita? Mikä on yrityksen ekosysteemistrategia? Inhimilliset arvoajurit ekosysteemitoiminnassa.
Karri Mikkonen, DBE Core Oy
- Informaatiologistiikan ja teknologian näkökulma
Miten hajautettu muodoltaan ja sisällöltään epäyhtenäinen tieto saadaan yhteentoimivaksi
Tomi Dahlberg, DBE LAB
Mitä ovat UBL ja PEPPOL, mitä arvoa ja hyötyä ne tuottavat tiedon yhteentoimivuudelle ja vaihdolle
Kari Korpela, DBE Core Oy
Mitä ainutlaatuista lohkoketjuteknologia ja pilvipalvelut tarjoavat yritysten väliselle digitaaliselle tiedonvaihdolle
Mika Lammi, DBE Core Oy
- Seminaarin ja DBE Core Oy:n taustalla olevien projektien esittely
Maritime Digital Supply Scpace, Digital Supply Chain Core, Smartlog, DBE Core Transport Co-creation
- DBE LAB esittely
Voittoa tavoittelematon laboratorio, jonka tehtävä on jatkaa tutkimustoimintaa ja osallistua uusiin tutkimuksiin.
Tarjotaan tutkimusprojektien pohjalta rakennettua DBE Core alustaa sandboxina kokeilu ja pilottihankkeisiin yrityksille
Jäsenmaksu 1000 € / vuosi
- Tutkimusprojektien neljä keskeistä tulosta:
Hajautettuja yhteensopimattomia tietoja voidaan vaihtaa ja jakaa sopimalla tähän käytettävistä sanomista
Tietojen automaattinen vaihto ja jako onnistuu parhaiten puolueettoman toimijan alustan avulla
Puolueettoman toimijan alusta tulee tarjota rajapinta-ratkaisuja kunkin toimijan omien ratkaisujen kehittämiseen
Tiedon laadusta huolehtiminen tietoa ensiluonnissa ja tiedon siirtäminen muuttumattomana luovat arvoa
Mitä arvoa ja hyötyjä logistiikan tiedonvaihdon automatisointi tuottaa
Markku Kuula
Professori, Aalto-yliopiston Kauppakorkeakoulu

Esityksen sisältö: Mitä arvoa ja hyötyä logistiikan tiedonvaihdon automatisointi tuottaa
Markku Kuula käy esityksessään läpi standardoinnin ja digitaalisten kuljetusdokumenttien puutteesta aiheutuvia ongelmia toimitusketjussa, miten kuljetusasiakirjastandardit ja yritysten tietojärjestelmät saadaan yhteensopiviksi, manuaalisten toimintamallien kustannustehottomuuden ja laatuvirheiden syitä, digitaalisen liikenne-ekosysteemin etuja toimitusketjun eri sidosryhmille, Euroopan komission edellyttämän “federative” alustan periaatteita ja logistiikan digitalisoinnin taloudellisia hyötyjä.
- Esittely
Markku Kuulan esittely
Aalto yliopiston logistiikan tutkimuksen esittely
- Standardoinnin ja digitaalisten kuljetusdokumenttien puutteesta aiheutuvat ongelmat toimitusketjussa
Logistiikkadokumentit ovat monimutkaisia ja niiden vaihto on tehotonta
Datamallien standardoimattomuus johtaa tehottomaan toimintaan
Luotettavan tiedon puute hidastaa tulliselvityksiä
- Millaisia ratkaisuja tarvitaan kuljetusasiakirjastandardien ja järjestelmien yhteentoimivuuden ratkaisemiseksi
Toimitusketjuissa ollaan liian riippuvaisia manuaalisista paperipohjaisista dokumenteista -> 20 % kustannuksista hallintokustannuksia
Tarvitaan kansainvälisiä kuljetustietostandardeja
Tarvitaan rajapintastandardeja, jotta tieto kulkeutuu yritysten taustajärjestelmiin saumattomasti
Sähköiset kuljetusasiakirjat täytyy saada globaalisti käyttöön
- Mistä kustannustehottomuus ja laatuvirheet ovat peräisin
Logistiikan avaintietoja syötetään moneen kertaan eri asiakirjoihin
Paperilla kulkee kolme kriittistä tietojoukkoa:
Pakkausluettelot, lentorahtikirjat ja laskut
Tiedot syötetään näihin dokumentteihin 7-8 kertaa saman kuljetuksen aikana
Joka kerta kun tietoja syötetään uudelleen, syötteissä on noin 8% virheellistä tietoa ->
Virheiden määrä kumuloituu. 8. syöttökerralla vain 50% tiedoista on oikeellista
- Digitaalisen liikenne-ekosysteemin edut toimitusketjun eri sidosryhmille
Valmistaja / jakelija: Lisääntynyt työn tuottavuus toimisto ja logistiikkaprosesseissa, logistiikka ja kuljetuspäälliköiden parantunut päätöksenteko
Huolitsija: Luotettavampi lähetysdatan analysointi, kuljetusasiakirjojen valmistelussa vähemmän virheitä
Satamaviranomainen / Tulli (lähettävä): Voidaan hyödyntää parhaita digitaalisia logistiikkajärjestelmiä ja käytäntöjä, vakioitu ja virtaviivainen kuljetusasiakirjojen käsittely vienti-ilmoituksissa, tulliresurssien parempi kohdentaminen
Liikenteenharjoittaja: Parempi kuljetuskapasiteetin optimointi, pienempi liiketoimintapääoman tarve, lyhentää logistiikan läpimenoaikoja lähettävässä ja vastaanottavassa satamassa, parannettu lastinkäsittelytoimintojen logistiikan suunnittelu, operatiivinen joustavuus paranee
Satamaviranomainen / Tulli (vastaanottava): Parantunut läpäisykyky tuontitullien, arvonlisä- ja valmisteverojen kannossa, vähemmän manuaalisia virheitä tulli- ja veroasiakirjojen käsittelyssä, tullausprosessin tuottavuuden lisääntyminen, parantunut tulliresurssien suunnittelu
Jakelukeskus: Parempi logistiikan ja lastinkäsittelyn suunnittelu, yksinkertaisempi toimitustodistus ja lähetysprosessit
- Euroopan komission edellyttämä "federative" alusta logistiikan ja kuljetusten saumattomaan tiedonjakoon
Suunnitteluperiaatteet: Plug & Play, teknologiariippumattomuus, federaatioratkaisu koostuu eri palveluntarjoajien alustoista, luottamus, turvallisuus ja varmuus
Vaatimukset standardoiduille digitaalisille kuljetuksille, dokumentoinnille, datamallien automaattiselle tietojen vaihdolle toimitusketjun toimijoiden välillä
Innovatiivisen logistiikan hyödyt:
Palvelut ja uudet liiketoimintamallit tukemassa kasvua ja kilpailukykyä
Järjestelmänlaajuiset operatiiviset parannuket ja logistiikan kustannustehokkuus
Parantuneet palvelutasot ja toimitusajat
Pienempi hallinnollinen taakka logistiikan tietomallistandardien avulla
Parannettu logistiikkavirtojen näkyvyys
- Menetelmiä ja ohjeita standardin tietomallin suunnitellulle
- Logistiikan digitalisoinnin taloudellisia hyötyjä
Manuaalisten logistiikka-asiakirjojen käsittely maksaa noin 35 € /osapuoli, sähköisesti sama kustannus <1 €
Manuaalisista asiakirjoista keskimäärin vain 92% kirjoitettu tai syötetty uudelleen oikein
Manuaalinen rahtitietojen käsittely ja välittäminen johtaa tehottomuuteen
Kuinka tarkasti hyötyjä voi arvioida ja mitä työkaluja kustannussäästöjen arvioimiseksi on kehitetty
Kari Korpela ja Karri Lahtinen
DBE Core Oy

Esityksen sisältö: Kuinka tarkasti hyötyjä voi arvioida ja mitä työkaluja kustannussäästöjen arvioimiseksi on kehitetty
Kari Korpela ja Karri Lahtinen käyvät läpi esityksessään liiketoiminnan transaktioiden määriä kansainvälisesti ja transaktioiden digitaalisuusasteita. He käyvät myös läpi case esimerkin prosessiteollisuuden manuaalisen työn kustannuksista ja esittelevät automatisoinnin säästöpotentiaalin esiin tuovaa ROI-laskuria.
- Liiketoiminnan transaktioiden määrä kansainvälisesti
2 prosessia, jotka on hyvin integroitu maailmanlaajuisesti, sähköinen maksaminen ja sähköposti. Loput ovat manuaalisia
Sähköinen lasku globaalisti:
Noin 550 miljardia sähköistä laskua, 50% kuluttajille 50% yrityksille ja julkiselle sektorille
Kasvu on ollut hajanaista eri alueilla, Etelä-Amerikka ja Pohjois-Eurooppa edelläkävijöitä
Singles day esimerkki: piikkisekuntina 325 000 transaktiota, 200 000 maksutapahtumaa
- Case esimerkki prosessiteollisuudesta manuaalisen työn kustannuksista
Laskelma manuaalisen työn määrästä prosesseissa (23 prosessia). Mukana suurteollisuuden ostajia ja toimittajia (40 yhtiötä)
11 miljoonaa transaktiota vuodessa. 2,5 miljoonaa laskua
Manuaalisen työn kustannukset: 580 miljoonaa euroa vuodessa
Automatisoinnin potentiaali: 2-4% parempi tulos viivan alle
Esimerkki kustannusten syntymisestä
- Esimerkki säästöpotentiaalista ja ROI-laskelmasta
100 000 manuaalista tilausta kohden 1 770 000 € kustannus
100 000 automatisoitua tilausta kohden 200 000 € kustannus
Säästöpotentiaali jopa 90%
ROI-laskurin esittely
Mitä tietoa yritykset haluavat ja eivät halua vaihtaa keskenään digitaalisesti?
Tiina Nokkala
Turun Ammattikorkeakoulu

Esityksen sisältö: Mitä tietoa yritykset haluavat ja eivät halua vaihtaa keskenään digitaalisesti?
Tiina Nokkala esittelee esityksessään tekemänsä tutkimuksen tuloksia siitä, mitkä tekijät vaikuttavat yritysten halukkuuteen jakaa tietoa digitaalisesti keskenään ja millaisia tietoja yritykset ovat valmiita vaihtamaan keskenään.
- Tutkimuksen tausta
Tutkimusprojektit meriteollisuudessa ja prosessiteollisuudessa
Selvitettiin yritysten halukkuutta digitaaliseen tiedonvaihtoon
- Tekijät, jotka lisäävät halua vaihtaa tietoa digitaalisesti
Mahdollisuus kontrolloida ja kehittää toimitusketjuihin liittyviä prosesseja
Resurssisäästöjen mahdollisuus
Parempi datan laatu
Ulkoinen paine siirtyä digitaaliseen tiedonvaihtoon
- Tekijät, jotka vähentävät halua vaihtaa tietoa digitaalisesti
Yrityksen sisäiset tekijät
Vanhat järjestelmät
Datan laatu / luottamuksellinen data
Strategiset kysymykset
Riskit
Tietoturva
Väärinymmärrykset
Tiedon päätyminen vääriin käsiin
Luottamus
Ekosysteemissä paljon toimijoita
Toimintaympäristöön liittyvät tekijät
Kustannukset
- Digitaalisesti vaihdettavissa olevat tiedot
Suunnitteluaineistot
Laskutukseen ja maksuihin liittyvät tiedot ja aineistot
Projektien aikataulut
Ohjeet ja takuutiedot
Kahdenvälinen informaatio
- Ei-vaihdettavissa olevat tiedot
Kilpailuun vaikuttavat tiedot
Hinnoittelun taustatietoja
Sisäistä sensitiivistä dataa
Kriittisiä piirustuksia
- Johtopäätökset
Haastatellut henkilöt näkivät, että lähes kaikki muutenkin jaettavissa oleva tieto ja aineisto olisi mahdollista vaihtaa myös digitaalisesti, erityisesti kahdenvälisesti
Erityisen hyödylliseksi nähtiin mahdollisuus jakaa suunnittelu ja aikataulutietoja, jolloin toimitusketjun ja prosessien hallinta helpottuisi
Toimitusketjun eri vaiheiden linkittyminen automaattisen tiedonvaihdon kautta samat tiedot tarjouspyynnöstä laskulle asti
Isoimpana uhkana nähtiin kilpailukykyyn liittyvät tekijät; ei haluta jakaa tietoa joka muiden on mahdollista kopioida
Toisaalta digitaaliseen tiedonvaihtoon ryhtyminen nähtiin markkinatilanteeseen nähden isona ponnistuksena, ja saatavilla olevia hyötyjä haluttiin vielä täsmentää
Mitä yritykset ovat tehneet tiedonvaihdon digitalisoimikseksi 5 keskeisen dokumentin osalta
Hannu Kivinen
DBE LAB

Esityksen sisältö: Mitä yritykset ovat tehdeet tiedonvaihdon digitalisoimiseksi 5 keskeisen dokumentin osalta
Hannu Kivinen käy esityksessään läpi tiedonvaihdon automatisoinnin suurimpia hyötyjä ja automatisaation suurimpia esteitä. Sen lisäksi esityksessä käydään läpi konkreettisella tasolla millaisia toimia yritykset ovat tehneet tilauksen, kuljetustilauksen, rahtikirjan, saapumisilmoituksen ja laskun automatisoimiseksi, sekä millaisia kokemuksia automatisaatiosta on saatu.
- 5 keskeistä dokumenttia: Tilaus, kuljetustilaus, rahtikirja, saapumisilmoitus ja lasku
- Tiedonvaihdon automatisoinnin suurimmat hyödyt:
Tehokkuuden paraneminen
Parempi tiedon laatu
Virheiden väheneminen
Prosessihyödyt
- Tiedonvaihdon automatisoinnin suurimmat esteet:
Toimittajasuhteet
Pienten toimijoiden rajoitukset
Osaamisen puute
Tietoturva
Prosessimääritykset
Asenne
- Tilaus
Automaation taso vaihtelee, osassa yrityksissä valtaosa tilauksista on automaattisia, osassa automaatiota ei ole
Esimerkkejä siitä, mitä on tehty tilauksen automatisoimiseksi ja kokemukset
- Kuljetustilaus
Automatisointia yleisesti yrityksissä vähän
Esimerkkejä siitä, mitä on tehty kuljetustilauksen automatisoimiseksi ja kokemukset
- Rahtikirja
Automatisaatio vähäistä yrityksissä
Esimerkkejä siitä, mitä on tehty rahtikirjan automatisoimiseksi ja kokemukset
- Saapumisilmoitus
Harvemmin automatisoitu
Esimerkkejä siitä, mitä on tehty saapumisilmoituksen automatisoimiseksi ja kokemukset
- Lasku
Automatisaatio yleistä yrityksissä
Esimerkkejä siitä, mitä on tehty laskun automatisoimiseksi ja kokemukset
Ekosysteemit ja yrityksen ekosysteemistrategia
Karri Mikkonen
DBE Core Oy

Esityksen sisältö: Ekosysteemit ja yrityksen ekosysteemistrategia
Karri Mikkonen esittelee yritysten ekosysteemistrategiaa. Esityksessä käydään läpi liiketoiminnan ekosysteemin merkitys, millaisia ekosysteemejä Suomessa on, yritysten ekosysteemistrategian perusta sekä sen että yrityksen ekosysteemistrategiaa ei vielä tunneta hyvin käsitteenä. Esityksessä käydään läpi myös DBE Core alustan arvoajurit ja neuvoja ekosysteemistragian luomiseen.
- Luonnon ekosysteemi vs liiketoiminnan ekosysteemi
Liiketoiminnan ekosysteemi on sähköisesti kytkeytynyt, nykyään sähköpostilla
Nyt saatavilla uusia teknologioita, joilla ekosysteemin sähköisiä kytkentöjä voidaan parantaa
Yhden ison yrityksen verkoston esittäminen verkostona on virhekäsitys, joka estää aidon ekosysteemistrategian ymmärtämisen ja hyödyntämisen
Kilpailijat luovat liiketoiminnan ekosysteemin
Kaikilla on samat ongelmat, samoja toimittajia, samoja IT-taloja ja samoja pankkeja
- Ekosysteemit Suomessa
Valmistava meriteollisuus
Prosessiteollisuus
Teknologiateollisuus ja Dimecc
Uusia ekosysteemikonsepteja: Esimerkiksi Smart Port satamalogistiikassa
- Ekosysteemistrategian perusta on yhteinen nimittäjä
Liiketoiminnan ekosysteemi käsittää myös suorat ja osittaiset kilpailijat
Intressinä synnyttää ja ylläpitää markkinoita
Liiketoiminnassa fyysinen kontakti vähenee koko ajan
Digitalisoinnin ja tiedon koostamisen trendi jatkuu voimakkaana
- Yrityksen ekosysteemistrategiaa ei tunneta
Yrityksen ekosysteemistrategiaa ei tunneta, vallalla yrityskeskeinen ajattelutapa
"Minkä ERP teki organisaatioihin, lohkoketju tekee firmojen välille"
ERP on parantanut yksittäisen organisaation sisäistä toimintaa
Mitä on ekosysteemistrategia:
Mitä yritys tekee muiden yritysten kanssa, esimerkiksi:
Avataan ja ylläpidetään markkinoita
Automatisoidaan toimintaa verkostona liiketoimintatransaktioiden suhteen
- Ekosysteemistrategian kommunikointi
Kehitykseen kuluu paljon vähemmän rahaa, jos kehitys tehdään ekosysteemitasolla
- Tieteellinen välihyppy: Core alustan arvoajurit
Datan synkronointi, saavutettavuus, järjestelmien integrointi, tehtävien automaatio, sisällön jakaminen, sähköiset transaktiot
Vastaajien arvot kartoitettiin ja niitä verrattiin Core alustan arvoajureihin
- Ekosysteemistrategian luominen:
Alkaa työpajalla, jossa kysytään:
Mitä samoja toimintoja meillä on kilpailijoiden kanssa, joista ei tule mitään lisäarvoa meidän JA kilpailijan loppuasiakkaalle?
Etsitään oikeat henkilöt keskusteluun kilpailijaverkostosta
Priorisoidaan toteutettavat asiat
Luodaan ympäristö, jossa ekosysteemitasolla on keinot tehostaa toimintaa halvemmalla
Aktiviteetit vastuutetaan, seurataan ja arvioidaan samalla tavalla kun muitakin aktiviteetteja yrityksissä
- DBE Core Oy:n ja DBE LAB:in rooli
Miten hajautettu muodoltaan ja sisällöltään epäyhtenäinen tieto saadaan yhteentoimivaksi
Tomi Dahlberg
DBE LAB

Esityksen sisältö: Miten hajautettu, muodoltaan ja sisällöltään epäyhtenäinen tieto saadaan yhteentoimivaksi
Tomi Dahlberg selventää esityksessään, mistä tiedon yhteentoimivuuden tarve tulee ja miksi ja millä tavalla tieto on epäyhtenäistä. Hän kertoo, miten tietojärjestelmämarkkinat ovat vaikuttaneet tiedon epäyhtenäisyyden syntymiseen, millä tavoilla tiedot eroavat toisistaan ja miten tietojen yhteentoimivuutta voidaan toteuttaa ja hallita metatietojen avulla.
- Mistä tiedon yhteentoimivuuden tarve tulee
Tiedon halutaan liikkuvan organisaation sisäisten järjestelmien tai tietovarastojen välillä
Tiedon halutaan liikkuvan organisaatioiden välillä niiden keskinäisissä liiketoimintatapahtumissa
- Miksi ja millä tavalla tieto on epäyhtenäistä?
Digitaalinen tieto on todellisen tiedon abstrakti kuvaus
Yrityksen eri toiminnoissa käsitellään samoihin kohteisiin liittyvää tietoa (asiakkaat ym.) Toimintojen tarpeet ovat kuitenkin erilaisia
Digitaalisen tiedon käyttötilanteet muuttuvat ajan myötä
Suurilla yrityksillä on satoja tietojärjestelmiä, jotka ovat otettu käyttöön pitkän ajan aikana
- Tietojärjestelmämarkkinoiden tiedon epäyhtenäisyyttä lisäävä vaikutus
Tietojärjestelmät ostetaan ulkopuolelta, useilta eri yrityksiltä
Tietojärjestelmän kehittäjä omistaa tietojärjestelmässä käytetyn tietomallin. Tietomallit on kehitetty yleisiin tarkoituksiin, ei yhden yrityksen tarpeisiin.
Runko-ohjelmistojen käyttöönotossa tietomallit ja tietokannat räätälöidään asiakkaan liiketoiminnan senhetkisiin tarpeisiin.
Jos runko-ohjelmiston eri osia otetaan eri aikaan käyttöön, myös räätälöinnit ovat erilaisia
Voiko tiedon epäyhtenäisyyttä hallita golden record periaatteella? (Parhaan totuuden periaate)
Rajoitetusti
Käyttötilanteissa syntynyttä ja tarvittavaa tietoa ei saa kuitenkaan poistaa
- Miten tiedot poikkeavat toisistaan?
Perinteiset erot:
Rakenne – tietokannassa olevat käsitteet ja käsitettä yksilöivät kentät (eli attribuutit)
Hierarkia – onko tietokannan käsitteillä ja yksilöivillä kentillä yksi tai useampi taso, esimerkiksi tuote
Muoto – kuinka pitkä kukin tietokenttä on, onko se numeroita tai kirjaimia
Pakollisuus – onko tieto pakollinen vai tarvittaessa oleva
Määrä – voiko tietoja olla yksi vai useita, esimerkiksi tuoterivit
Digitaalisen tiedon räjähdys on lisännyt digitaalisen tiedon ominaisuuksien eroja
- Tietojen yhteentoimivuus toteutetaan metatiedolla
Kolme metatiedon ryhmää;
Tekniset metatiedot
Tietojen käsittelyyn liittyvät metatiedot
Tiedon merkityksen kuvaavat metatiedot
- Miten tietojen yhteentoimivuus toteutetaan
Sovitaan yhdessä mistä tiedoista jaettava tieto koostuu
Yrityksillä tiedot ovat kuitenkin erilaiset
Mapataan oman taustajärjestelmän tiedot yhdessä sovittuihin tietoihin
- Tietojen yhteentoimivuuden toteuttaminen monimutkaisissa tietoympäristöissä
Monimutkaisessa tietoympäristössä halutaan yhdistää tietoa useasta tiedon ominaisuuksilta poikkeavasta kooltaan suuresta tietovarastosta
Tietojen yhteentoimivuus on osin tietojen tuomista yhtä aikaa saataville
Käytetään yhdessä sovittuja tietomalleja, versioidenhallinta aikaleimoin
- Yhteenveto
DBE Core tutkimusten tulokset ovat lisänneet merkittävästi ymmärrystä ja, mikä tärkeintä, kykyä toteuttaa tiedon yhteentoimivuus sekä nk. kaupallisissa sanomissa että monimutkaisissa tietoympäristöissä
Intensiiviset keskustelut ja osallistuminen OASIS teknisen komitean työhön 2018 alkaen teknisen tuotetiedon saamiseksi osaksi UBL 2.3 standardia, osallistuminen UBL:n johdannaisen PEPPOLin standardointityöhön 2020 alkaen
Osallistuminen kansalliseen, pikahyväksymisellä kansainvälisesti hyväksyttäväksi ehdotettavan ISO metatietostandardin kehittämiseen Suomen standardisoimisliiton (SFS) projektissa 2019->
Osallistuminen kolmen Governance of Data standardin kehittämiseen (ISO/(IEC JTC1 SC40- 38505) 2014 alkaen ja lohkoketjujen standardointiin 2020 (TC-307)
Mitä ovat UBL ja PEPPOL, mitä arvoa ja hyötyä ne tuottavat tiedon yhteentoimivuudelle ja vaihdolle
Kari Korpela
DBE Core Oy

Esityksen sisältö: Mitä ovat UBL ja PEPPOL, mitä arvoa ja hyötyä ne tuottavat tiedon yhteentoimivuudelle ja vaihdolle
Kari Korpela käy esityksessään läpi mitä ovat UBL ja PEPPOL ja mitä hyötyä niistä on suomalaisille yrityksille ja miten ne toimivat Eurooppalaisessa yhteisössä. Hän käy läpi esimerkin ALV verojen maksun ja tullauksen muutoksesta 1.1.2021, esittelee UBL standardin ja rakenteen, käy läpi kuinka dataa voidaan uudelleenkäyttää ostosta maksuun prosessissa, esittelee PEPPOL verkoston Euroopassa, käy läpi esimerkin Tanskan siirtymisestä digitaalisiin hankintoihin 1.1.2021 sekä esittelee lohkoketjuteknologian standardoinnin alkamisen ja antaa esimerkin lohkoketjun toiminnasta hankinnassa ostajan, myyjän ja rahoittajan välillä.
- Mitä UBL ja PEPPOL ovat, mitä hyötyä niitä on suomalaisille yrityksille ja miten ne toimivat Eurooppalaisessa yhteisössä
- ALV verojen maksaminen ja tullaaminen
1.1.2021 Euroopan laajuisesti kaikki alle 22€ tuotteet tulee tullata
Suomeen tulee 15 miljoonaa tullattavaa lähetystä lisää
Tarvitaan standardeja ongelman ratkaisemiseksi
- PEPPOL hyödyntää UBL standardia
- UBL 2.2 version esittely
81 sanomatyyppiä
ISO standardin status 2014
Avoin standardi
Kehittäjänä OASIS
- UBL rakenteen esittely
- Datan uudelleen käyttö ostosta maksuun prosessissa
- PEPPOL verkosto Euroopassa sähköisessä laskutuksessa
Access point = operaattori joka toimii asiakkaiden järjestelmien linkkinä
PEPPOL Authority = auttaa ja sertifioi omia toimittajia omassa maassaan
Suomella ei ole omaa PEPPOL authoritorya
- Tanska siirtyy digitaaliseen hankintaan 1.1.2021
Sähköistetään ostosta-maksuun prosessi
- UBL aloittaa lohkoketjuteknologian standardoinnin
- Esimerkki lohkoketjun toimimisesta hankinnassa
Mukana ostaja, myyjä ja rahoittaja
Lohkoketjuteknologia luo digitalisaation ERP-järjestelmien välille
Mitä ainutlaatuista lohkoketjuteknologia ja pilvipalvelut tarjoavat yritysten väliselle digitaaliselle tiedonvaihdolle
Mika Lammi
DBE Core Oy

Esityksen sisältö: Mitä ainutlaatuista lohkoketjuteknologia ja pilvipalvelut tarjoavat yritysten väliselle digitaaliselle tiedonvaihdolle
Mika Lammi selventää kryptovaluuttojen ja teollisuuden lohkoketjujen eroa, käy läpi lohkoketjuteknologian ja pilvipalveluiden arvoajureita ja kuinka ne voidaan yhdistää, perustelee verkostojen arvojen kasvun eroja suljetussa ja avoimessa verkostossa sekä esittelee pilvipohjaisen lohkoketjun konseptin.
- Lohkoketjuteknologian eri käyttötarkoitukset, eroavat toisistaan
Kryptovaluutat ja tokenisaatio
Luodaan / ladataan arvoa algoritmisillä keinoilla
Teollinen lohkoketju
Luodaan arvoa luottamuksesta, jota lohkoketju mahdollistaa
Hallinnollinen hajauttaminen vs. Tekninen hajauttaminen
Hyperledger projekti isoin lippulaiva teollisen lohkoketjun soveltamiselle
- Arvoajurit
Pilvipalvelut:
Kustannussäästöt, turvallisuus, mobiilikäyttö, automaattiset päivitykset, kestävä kehitys
Lohkoketjut tuovat uusia arvoajureita, jotka eivät ole olleet mahdollisia aiemmin:
Näkyvyys dataan, tiedon keskittäminen (tietolähteiden yhdistely), luottamus dataan, automaatio, kestävyys (lohkoketju on hyvin vaikeaa kaataa)
Pilvipalveluiden ja lohkoketjujen arvoajurit voidaan nyt yhdistää
- Verkostojen arvon kasvu on eksponentiaalista
Suljettu verkosto vs. avoin verkosto
- Pilvipohjaiset lohkoketjut (Cloud chain)
Tavallinen pilvipalvelu, johon on liitetty älykkyyttä ja automaatiota mukaa
Mahdollisuus hallita organisaation datavirtoja standardilla tavalla